满屏水印的图片能否被“净化”？日前，比利时根特大学一组研究人员使用人工智能算法开发了一款去水印工具，号称可以自动去除特定应用程序生成的水印并且“几乎完美地”重现原始照片。

　　出于对隐私安全的保护，研究团队称他们不会发布这款去水印工具。

 

　　使用.comdomApp加水印后的图，图为比利时根特大学三位水印破解工具开发者

 

　　2019年11月26日，比利时电信运营商Telenet与比利时机构ChildFocus合作推出了一款应用程序“.comdom”，声称可以在通信中为图片添加水印，从而防止人们共享他人发来的隐私照片。

 

　　具体而言，这款App会在整张照片中铺满含有信息接收者姓名和电话号码的水印，用Photoshop之类的普通图像编辑工具很难去除。Telenet对此解释称，如果图片接受者向他人共享这张照片，每个人都可以知道是谁泄露的，因而降低了隐私照片被二次传播的可能性。

 

　　不过，这款为保护隐私而设计的应用程序似乎没能抵挡住人工智能技术的考验。在应用程序上线后的数天内，比利时根特大学互联网技术与数据科学实验室（IDLab-MEDIA）的研究人员便开发了一款破解工具，号称可以自动去除.comdom产生的水印，并且“几乎完美地”重现原始照片。

 

　　出于对.comdom用户隐私安全的保护，PeterLambert研究团队表示不会发布这款去水印工具。但他们警示，“任何有相关技能的人都可以创建类似软件。因此，我们建议大家对这款应用保持谨慎”。

 

　　比利时根特大学的PeterLambert教授带领其IDLab-MEDIA研究团队的MartijnCourteaux和HannesMareen共同开发了这款去水印工具。

 

　　他们首先确认.comdom应用程序如何产生水印，然后将.comdom系统的多种不同形式水印应用在数千张随机选取的照片集中。在此基础上，研究人员训练了一个简单的卷积神经网络，从而找出添加水印后的照片与原始照片之间的关系。最终，该算法实现去除.comdom水印的功能。

 

　　PeterLambert教授主要从事多媒体信号处理、视觉通信、计算机图形学和虚拟现实/增强现实方面的研究。2017年，他的学生、上述工具的合作者HannesMareen在硕士论文《多媒体取证：数字图像和视频的新型指纹识别方法》中提出了新的图像水印检测机制。

 

　　事实上，人工智能在去除图片水印方面已有多次尝试，谷歌就曾推出类似的算法，比利时根特大学的新工具可被视为前者的加强版。

 

　　2017年8月，谷歌推出“AI去水印算法”，可借助图库中的大数据和精准图层分析来帮助用户去除水印。在较为简单的场景中，中心水印和全局水印被去除的几率几乎是100%。不过当背景物多样、色彩复杂时，去除水印的效果会打折扣，只能做到淡化稀释，还有进一步提升的空间。

 

　　由于水印是图片版权方跟踪侵权行为的主要手段，这项技术在当时受到不少破坏版权的指责。不过，谷歌方面表示，研究的目的不是为了破坏版权，工具本身无罪，且能够从反面的角度告诉版权方如何反制去水印操作，从而更好地保护版权。

 

　　谷歌2018年7月，英伟达发布与麻省理工学院（MIT）、芬兰阿尔托大学共同开发搭建的人工智能Noise2Noise，可以消除照片的噪点、颗粒和水印。