随着ChatGPT在全球范围内大火，一股AI热潮同步席卷而来。创业者、资本、大企业等都想尽办法跟上热潮，挖掘更多增量。

然而，当大家热火朝天、绞尽脑汁地投入到AI当中，一股危险的气息正在逼近——AI似乎正在慢性地“杀死”人类，人类似乎在自掘坟墓。

在很多人的惯性认知里，AI很环保、很友好，但事实是相反的。

《麻省理工学院技术评论》报道称，仅训练一个AI模型就可以排放超过626磅二氧化碳，是一辆汽车在使用寿命内产生的碳排放的5倍。

人们只看到汽车排出的尾气，没看到AI对环境的“隐形破坏”。

另外，有媒体披露2022年市面上的AI专用GPU，可能全年消耗了约95亿度电力。这一能耗水平，约等于一个中等发达国家100万人口的年度生产和生活用电需求。

这意味着，当AI大模型训练需要的数据量越来越大，就会消耗庞大的能源，从而破坏人类赖以生存的生态环境。

更让人感到恐惧的是，一些AI聊天机器人在跟人类交流的时候，甚至出现诱导人类自杀的倾向，让人不寒而栗。

人类真的还要在AI的探索之路上继续前行吗？

生态环境的“破坏者”

OpenAI凭借ChatGPT，成为全球当红炸子鸡。

然而，很多人不知道的是，OpenAI对生态环境的负面影响也是相当惊人。据第三方研究人员分析，ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致超过550吨的二氧化碳排放量，这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。

看来ChatGPT虽然足够智能，但背后是以巨大能量损耗和环境破坏作为代价的。

那么，为什么AI会形成如此巨大的碳排放呢？

因为AI并不是通过结构化的方式学习的，因此它并不理解人类的因果、类比等逻辑关系，这意味着它需要一种深度学习和预训练的方式来达到智能化的效果。

而深度学习和预训练，往往需要读取非常庞大的数据。拿自然语言处理（NLP）的预训练技术“BERT模型”来说，为了能跟人类进行语言交流，BERT模型使用了33亿个单词的数据集，并且在训练期间读取了数据集40次。而一个5岁的孩子只需要听到4500万个单词就能进行语言交流，比BERT少3000倍。