MaaS是“Model as a Service”的缩写，即“模型即服务”，指以模型为核心提供服务。2022年11月，任阿里云“通义千问”大模型研发负责人的周靖人在云栖大会上最早提出这个词。此后，在国内伴随着ChatGPT热潮出现的“百模大战”中，这种商业模式广被提及，亚马逊云科技、字节跳动都选择了这条发展路径。

MaaS即“模型即服务”，指以模型为核心提供服务。

在这一场AI大模型热潮中，阿里云非常明显是以云计算服务商的自我认知参与其中。“阿里云的平台非常欢迎第三方模型。”近日，阿里云CTO周靖人在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时表示。

在阿里云发起的AI模型社区魔搭中，集聚了180多万AI开发者和900多个AI模型。模型贡献者基本覆盖国内大模型赛道核心玩家，如百川智能、哔哩哔哩、粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）、澜舟科技、清华大学人工智能研究院、深势科技、浙江大学、智谱AI等。

7月25日晚，阿里云又在其微信公众号上发布声明称，阿里云成为国内首家支持Meta公司的Llama 2全系列训练和部署方案的公司。Llama 2是Meta最新开源的类ChatGPT大语言模型，包括70亿、130亿及700亿参数版本。

“有算力、无模型，不够。有模型，无生态，也不够。发展大模型，算力、模型、生态，缺一不可。”周靖人说。

“让模型的使用更简洁”

“大模型浪潮还处在早期阶段，人人都能感受到技术变革的来临，但对于如何降低大模型的研发门槛、如何实现大模型的落地应用，大家都还没有答案。”周靖人认为，动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是靠简单堆积GPU就能实现。“大模型的研发，是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。大模型的应用落地更是需要丰厚的生态土壤。”

实际上，多位知情人士对澎湃科技表示，在2021年，任达摩院副院长的周靖人就在内部提及MaaS的概念。