当我们谈起「机器人」的时候，你脑子里第一时间想到的是什么？

你可能会想到「四大家族」和现代工厂里的工业机器人。它们的出现，极大提高了标准化作业的生产效率，并加速了工业全球化的速度。工业机器人操作的核心底层技术逻辑，是被提前写入机器的代码指令。

也正因为如此，在不同的工作场景和任务需求里，上述工业机器人的效率可能呈现两个极端。对于汽车这样迭代周期长的产品来说，它们是高效且稳定的；但如果换成像 SHEIN 这样，以周甚至以天为周期，进行更新的快时尚产品中，为机器人重新编程，远不如纺织线上的熟练工人直接上手来得实用。

所以从长远来看，从局部智能走向全面智能，一定是机器人行业的发展方向。不过，尽管特斯拉、斯坦福等商业巨鳄、世界名校都已躬身入局，智能机器人时代究竟何时到来，依然是一个未知的问题。

其中一个重要原因，就是仅靠少数巨头参与，还远不足以搭建起智能机器人所需的行业生态。智能机器人要满足更多复杂的场景，它需要数字世界和物理世界紧密交互，需要不同软硬件相互协作，需要更多开发者共同参与。

2023 年 7 月 25 日，智能驾驶计算方案提供商地平线在深圳举办了 CodePlay 开发者创享日，希望连接起更多开发者，并以「后端支持者」的身份，为智能机器人的发展提供一套全新的范式。

「从芯片出货量的角度来看，机器人（现阶段）远没有手机那样的庞大市场。」地平线机器人事业部负责人王丛认为，这是一项需要耐心和时间的长周期工作，「但属于你相信未来属于机器计算的话，就值得持续投入。」