我们都知道，DeepMind接连发布的蛋白质预测模型AlphaFold、AlphaFold2，是学术界海啸级的存在，足以改变人类。

当时，Meta同样看准了开放性基础科研对人类的意义。

2022年7月，被解散的团队成员，曾联手发布了继AlphaFold2之后规模最大的蛋白质预测模型ESMFold。

足足有150亿参数，能够将折叠速度提升60倍。

然而，Meta此举，表明正在放弃纯粹的科研项目，转而开发赚钱的人工智能产品。

12人团队全解散

知情人士透露，Meta解散ESMFold的团队有12人。

而解散的时间，据称也是今年春天，正值Meta广泛裁员之际。

3月，小扎发了一封向所有内部员工的全员信，再次强调了他所说的「效率年」。

接下来几个月，Meta内部进行了大重组，包括扁平化管理结构和裁员，约2万名员工受到影响。

再加上，此前Meta投资者呼吁，将重点放在盈利能力和增长上。 也不难看出，Meta这么做主要是为了盈利。

Meta AI研究科学家和工程经理Yaniv Shmueli，曾在ESMFold团队工作。

她表示，「Meta试图调整研究战略，以更多地了解，如何创造能够帮助自身业务的高级AI，而不仅仅是做一些好奇心项目」。

ESMFold是一个基于Transformer的150亿参数语言模型。

通过对注意力机制的利用，它可以学习输入序列中成对氨基酸之间的相互作用模式，实现从蛋白质个体的序列，直接进行高准确度、端对端、原子层级的结构预测。