AI即人工智能，对于AI的定义可追溯到上个世纪50年代，在美国达特茅斯学院，有一批各领域专家坐下来嗑瓜子聊天，话题就是：如何用机器模仿人的智能。结果一聊就是两个月。

　　在此期间，一位叫约翰·麦卡锡（John McCarthy）的数学博士将话题定性为人工智能（Artificial Intelligence），并做了相关的定义和诠释，最终他的说法得到了众人的认可，AI这个名字就此诞生了。

　　约翰·麦卡锡在解释AI技术发展时说：“原则上，学习的每一方面，或智力的任何特征都可以被精确描述，由此，机器才能进行模仿，人们将探索如何让机器使用语言，形成抽象概念和理念，解决现今留给人类的问题，并进行自我完善。”

　　大白话就是：机器要懂得像人一样去思考、模仿和解决问题，在这个过程中还要懂得自我完善。

　　人工智能的瓶颈

　　半个多世纪过去了，人类的AI发展到什么程度呢？让我们从身边的手机语音助手说起。

　　像siri、小爱、小艺这些林林总总的AI语音助手，它们的解决问题的流程大体是：当向你终端（例如手机）输入语音或文字后，终端会将其上传至服务器进行自然语言理解，服务器根据情境和意图的分析后，按照某个条件在大数据中搜索答案，再通过语音或文字反馈给你，当然，也包括搜索引擎的自动查找。

　　在这种情况下，如果我们问确切的事情，就有较大概率获得语音的回复，反之则会默认展示搜索的结果，或者表示无法理解，可怜兮兮。

　　比如，你问明天北京朝阳区天气怎么样？那么siri的反馈将是某气象网的一段话，通过语音的方式播报给你，可能还会多加几句，什么天气变冷了，要多穿衣服，或者雨天出行要记得带伞之类的。

　　晚上我问了老婆同样的问题，她回了我一句，“你上网查一下呗，怎么，你要去出差？和谁？男的女的？”

　　我说我在做实验，给稿子准备素材，她这才翻开手机说道：“明天北京朝阳区小雪转多云，最高4度，最低零下7度，冻死你！”

　　假如我老婆是机器人，你们认为和siri比起来，谁才像真正的AI？

　　也许有人觉得是siri，它比我家那个“机器人”强得多，不仅说话好听，还能立即给出答案。那我们换一个问题：为什么我的左腿会比右腿粗呢？

　　siri：“好的，这是我在网上找的与“为什么我左腿会比右腿粗呢”有关的内容，请过目。”

　　老婆：“难道是平时左腿用力比较多，会不会是你的错觉？来，我摸摸看！”

　　现在，请大家再对比下谁是真正的AI？答案不言而喻。

　　让一个正在发展的AI产品和真人做对比，显然是不公平，但却可以看出AI发展的瓶颈在哪里。

　　当前AI被划分为弱人工智能（简称“弱AI”）和强人工智能（简称强AI）两类，这个概念是由一位美国哲学家提出的，两者的区别就在于是否具备自主意识和思维，这就是AI发展的瓶颈。

　　强AI和弱AI

　　弱AI没有自主意识和思维，这种技术下的产品只能按照人类的算法，在大数据海洋中存入、提取、分析和反馈相应的结果。依靠这一概念，诸如我们常见的AI语音助手、人脸识别和美颜、声音识别与合成、自动驾驶、APP信息推送等等，才得以冠上AI的虚名。

　　强AI则不同，它们不仅能完成所有上述的任务，还能自主进行多维度和深层次的思考，不断主动提出问题寻找答案，以此来让自己更加完善。这类产品现实并不存在，只能在电影中观赏，是真真正正的AI。

　　如果说弱AI将数据库作为参考答案，那么强AI就是将数据库作为老师和父母，懂得主动从长辈那里汲取知识和思维方式，模仿他们的反应，并形成类人的意识和思维方式。

　　现在最热门的AI技术称为“深度学习”，是机器学习领域的一个分支，由于参考了人脑神经元的分布架构，所以也叫深度神经网络。

　　以自动驾驶为例，通过在车子上安装仪器收集数据，将你开车遇到的各种环境、路面和导航情况时的反应进行精确记录，然后根据数据分析后得出一套开车的逻辑，当你下次启动自动驾驶模式时，汽车就会按照这套逻辑来操作，行驶风格与你相差无几。

　　在这个过程中，机器并不需被灌输什么是树，什么是人，什么是斑马线。一切都是由机器自行识别和分类，像极了我们幼童时期就能区分不同颜色或形状的积木。

　　可即便如此，深度学习也只能归属于弱AI的范畴，这是为什么呢？

　　比如我们学开车时，除了被动接受教练的指导外，还会主动提出问题，甚至提出自己的想法，然后通过教练的反馈将事件记下来。如果觉得教练还说服不了自己，还会去问其他老司机和上网搜索答案。

　　再比如，当下雨天你在平坦的泊油路上行驶，突然前方50米有一大滩水，路边还有个人举着一面临时做的旗子，指着那滩水对你摇头，你会怎么操作？多数人会减速判断那个人的意思，很快猜到那是个深坑，然后缓速绕开。而自动驾驶系统呢？它很可能这么分析：这条路晴天雨天都是平坦无比，根本就没有坑的存在，至于路边的人为什么在那摇头，管他呢！

　　所以无论深度学习再怎么接近人类大脑的学习模式，依然是缺乏自主意识的“伪学习”，难以达到人类大脑融会贯通，举一反三的高度。

　　另外，弱AI还缺乏模糊思维，在它们的世界里只有0和1，是或否。

　　当你对弱AI智能空调说：把温度调高一点。那么它会有两种做法，一是问你调高几度，二是根据出厂设置或你的训练数据操作。人或强AI会怎么做呢？除了这两种选择外，还有第三种选择：按自己的意志来调节，也许是上调1度，也许是2度。

　　当你对弱AI炒菜机说：医生说我要吃清淡些，今晚的菜不要炒得太咸。弱AI就懵了，怎么炒才算不太咸，你的意思是要减少几毫克盐？

　　2020年12月，俄罗斯总统普京在出席某科技活动时，俄罗斯储蓄银行的虚拟助理雅典娜向他提出问题：“人工智能是否能成为总统？”普京的回答直击要害，他认为不可能，因为人工智能没有心脏和灵魂，没有同情心和良心，而这些因素对于国家领导人而言至关重要！

　　同情心和良心的界定，本身就是一个仁者见仁智者见智的话题，每个人都会根据自身的经验和认知说得头头是道，而这是弱AI所不具备的，它需要有个模型，有些确切的数据支撑。

　　例如，曾经帮助过小明的朋友向他借钱，说家里的老母亲摔伤了送急症。小明内心很担忧，可他听说这个朋友曾经拖欠过其他人的钱，所以决定让他去某平台上贷款，结果在审批的过程中，朋友的老母亲因为没有及时救治走了。小明很内疚，于是帮着支付了部分丧葬费。

　　问题来了，小明有没有同情心和良心？

　　对你而言这个问题应该不算难，至少也能说出个五六七，但对于弱AI就犯难了，有同情心的标准数值是多少？有良心的标准数值又是多少？就这种AI，若是让它去沟通感情和鉴赏艺术，简直就是灾难！

　　总结与想法

　　归结起来，当前的AI开发方向注定是弱AI的结果，数据再丰满也难以掩饰其成为不了强AI的事实，因为缺乏人类特有的东西——自主意识，或者说灵魂。

　　那么，如何研发出电影《我，机器人》中桑尼那样的强AI产品呢？

　　我认为应该在模仿人脑基础上另辟蹊径。灵魂和意识是人类几百万年进化的成果，岂是一堆代码和数据就能勾勒出来的？

　　建议研究如何在实验室中用混沌模型来构建原始AI系统，让一个个AI样本就像远古人类般，存活在一片数据汪洋中，然后模拟各种天灾猛兽，生老病死等环境规律，赋予所有生物遗传变异的能力，生存的意志和繁殖的任务，无论AI系统衍化出来什么结果都不强加干预，我们要做的就是加快这个过程的运算速度，将几百万年的演变时间尽量缩短。

　　换句话说，我们不应该按照自己的逻辑来设计AI样本，而应该让AI样本自己产生逻辑，并按照他们的逻辑去思考和发展进化。这样的AI样本才有可能具备自主意识，即便他们的逻辑思维和价值观与人完全不一样都没关系，我们只需要在存活下来的AI样本中进行筛选，把人畜无害，适应人类社会的应用到现实中即可。

　　虽然残忍，但却是不错的办法。

　　说不定还能找到“我是谁，我从哪里来，要往哪里去”这个哲学问题的答案！