“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。在此之前，已有不少头部企业继续引领潮流。作为人工智能训练师的主要任务之一，数据采集和标注已渐入佳境。

　　34岁的郭翼是人工智能浪潮的受益者。从一家煤矿监控员，到数据标注师的成功职业转型，她只用了不到一个月。令她兴奋不已的是，不仅收入有了大幅增加、远远高于当地的平均收入水平，而且在单位的协调帮助下，她的孩子也顺利进入单位附近的重点小学。

　　郭梅所在的公司——“像郭翼一样的人，公司还有很多。”郭翼刚刚来到公司时，也曾遇到不少困惑，不过她坚持了下来。经过公司的岗前培训和团队的帮助，从一开始每天只能标注两三百张，现在提升到每天完成1300多张，掌握无人驾驶、人脸识别、图像分类、语音识别等数据标注的能力，而且成为公司的骨干成员。

　　所谓“数据标注”就是借助标记工具，对数据进行加工，去教会机器识别数据。人工智能的三要素中，数据作为基础，甚至比算力和算法还要重要。数据标注可以说是人工智能的动力和灵魂。数据标注就是在我们接触之后慢慢了解，慢慢感兴趣的。目前人工智能领域对于数据采集和标注的需求量非常大，数据采集后首先进行数据清洗，清洗之后才是数据标注，标注要求尽可能地详尽、清楚，最后的审查阶段对标记的数据进行正确率、精确度、完备性等方面的审查。实际是，数据质量会影响到算法效果，一旦标注人员出现了错误，也会影响到机器犯错。

　　数据标注师是一个充满可能性的新职业。随着人工智能的快速发展，数据标注师的未来，也会向数据治理、数据解决方案设计和项目管理等方向发展。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。