AI生成比人类动手写画所排放的二氧化碳可少三个数量级！

结论来自LeCun最新分享“非常因吹斯汀”的一篇论文：

看这转发评论量就知道，网友又坐不住了。

有网友看到这个结果还有点小惊讶：

生成式AI更具创造力且对环境更友好，这谁能猜到？

还有一小撮网友没看过论文问道：

有没有把训练模型过程中的二氧化碳排放量算进去。

此外，也有很多网友对论文中使用的计算方法提出了质疑。

那这篇论文里究竟是如何计算的？训练模型有没有算上？我们一起来看看。

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AI vs 人类

这项研究由来自加州大学欧文分校、麻省理工学院斯隆管理学院等研究人员共同完成。

在这场人机二氧化碳排放量比较中，研究人员派出的AI队成员有ChatGPT（文本）、BLOOM（文本）、DALL-E2（图像）、Midjourney（图像）。

先来看文本方面的比较。

写作比较

首先要解决的第一个问题就是定义AI的二氧化碳排放源。

研究人员认为两个主要组成一是模型的训练排放、二是每次查询排放。训练排放作为一次性成本，计算时将分摊到每次查询中。

这里参照的模型训练排放量数据是：训练GPT-3排放约552吨二氧化碳当量；训练BLOOM排放了30吨二氧化碳当量。

（二氧化碳当量是用作比较不同温室气体排放的量度单位）

此外，训练模型并不是训一次就可以了，后面还要不断训练优化，研究人员在这里默认每个月都要再对模型进行一次完整训练。