面对即将到来的AI芯片大决战，不少芯片初创公司跃跃欲试，希望一举打破英伟达的垄断地位。而AMD的MI300，在部署32K上下文窗口的GPT-4模型时，居然比H100效果更好？

AI芯片大决战，即将来临！

AI硬件开发商初创公司的未来会怎样？

Tenstorrent CEO David Bennett直言不讳地表示，在我们这个行业，大部分初创公司的结局就是倒闭。

该如何生存？他建议初创企业应该保持灵活性，避免将自己局限在狭隘的用例中。

这里，Bennett指的并不是某个小众市场， 而是由SiMa.ai到Cerebras等数十家公司组成的一个广泛集团。他们共同筹集了数十亿美元的风投，来对抗这个市场的领导者——英伟达。

Bennett深谙此道。他曾在AMD从事销售工作十多年。

而他目前的雇主Tenstorrent的CEO，是Jim Keller，一位硬件传奇人物。他曾开发出支持iPhone 4和iPad 2的苹果A4和A5处理器，并在2016年至2018年负责特斯拉自动驾驶汽车的硬件工作。

Tenstorrent公司已经从富达风投和现代汽车等投资者筹集了超过3亿美元的资金，它遵循了Bennett的建议：从芯片到云计算等，提供一切服务。

Bennett表示，如今的芯片初创公司，大致都是在「为AI制造专用硬件」和「依赖当下流行模式」这两者之间徘徊。

英伟达的劣势：很难从头制造芯片

英伟达的AI芯片GPU起家的故事，实际上为今天的芯片初创公司提供了优势。

图形处理单元起初是为计算机图形学提供动力的，但由于它能并行执行多种计算，才在AI应用领域大放异彩。

不过，但这一意外也给英伟达带来了不利因素——现在，英伟达很难在不影响现有GPU业务的情况下，从头开始制造芯片了，而这，就给了新兴初创公司提供了机会，制造专为AI打造的新硬件。

比如，Tenstorrent的工程师就为未来的稀疏神经网络设计了Grayskull芯片，在这种网络中，冗余信息可以被去除。