最近几天，“日本学生害怕被AI取代而轻生”的消息登上热搜。

据日媒报道，一名艺术专业的女生在著名景点东寻坊轻生被救。女生坦言，她在中学时期获得了绘画比赛的重磅奖项，而在大学课程中接触到AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）后，她对AI只用10分钟就能生成一副完整的画作深感恐惧。

AIGC的发展让她觉得过往的努力失去了价值，也看不到未来的职业路径，而选择艺术专业又让自己背上了沉重的学生贷款，沮丧与恐惧之下，她选择了轻生。

虽然女生获救值得庆幸，舆论不禁再度热议起AI和普通人的关系：人工智能似乎应该是为了人类可以获得更好的生活而存在的，如今却破坏了一位普通大学生的梦想，剥夺了她过往十几年深信的一切。

生成式AI的突飞猛进，使得一向以彰显个人特质著称的内容创意行业、一直以职业技能为傲的专业人士，在这一年都格外恐慌：你的对手已经不再是人，而是一个不知疲惫，不会枯竭的机器，该如何面对？真的没职业前景了吗？

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AI来抢饭碗

“我不会为此道歉，我赢了，我没有违反任何规则。”

2022年8月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，一幅名为《太空歌剧院》获得了“数字艺术/数字修饰照片”一等奖。提交这幅画的人名为杰森·艾伦，是一家桌游公司老板，但是绘制这幅画的并非是他，而是AI绘画软件Midjourney。

艾伦强调自己在创作者一栏已写明了“via Midjourney”，只是竞赛评委并不知道这是AI软件。他认为，比赛评判标准是要选出“懂得讲故事和有灵魂的作品”，而在他的指导下，评委认可AI做到了这一点。

消息一出，社交媒体上的个人艺术创作者极其愤慨，认为这样的作品完全是作弊，甚至是剽窃。

确实，AIGC在训练时候需要大量的数据“投喂”，生成的内容也是建立在学习、模仿和分析以往作品的基础上。有艺术家宣布不允许AI训练使用个人原创作品，一经发现将起诉侵权。

然而，艺术家们的怒火不能阻挡AIGC在短短一年时间内用难以置信的速度触达各个行业，从“人工智障”升级为“天马行空的创作者”。

腾讯的一份关于AIGC的报告写道，“从效果上看，AIGC 在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识类中短文、插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌。在视频和 3D 等复杂度高的领域处于探索阶段，但成长很快。尽管 AIGC 对极端案例的处理细节把控、成品准确率等方面仍有许多进步空间，但蕴含的潜力令人期待。”

报告认为，“AIGC 为 3D 互联网带来的价值，既包括 3D 模型、场景、角色制作能效的提升，也能像AI作画那样，为创作者激发新的灵感。传统的 3D 制作需要耗费大量时间和人力成本。以 2018年发售的游戏《荒野大镖客 2》为例，为了打造约 60 平方公里的虚拟场景，先后有六百余名美术师历经 8年完成。”

技术进步的速度确实很快，3D内容的创作者也迎来了被暴击。程序化内容生成技术 (PCG，Procedural Content Generation)的引入可能就大为简化3D内容制作的人工量。英伟达此前推出的Magic3D，已经可以根据文本提示生成3D模型，近期研发的Neuralangelo模型更是采用了即时神经绘图（instant neural graphics primitives），利用了自家的 Instant NeRF 技术，不仅可以提供高保真度模型，还可以准确将2D视频转换成3D模型，并展现材质纹理的细微之处。