从《猎屠》、《孤注一掷》到上周上映的《鹦鹉杀》，诈骗相关题材电影正在为中国犯罪治理提供一种有效的宣传手段，但随着新一轮AI技术的普及，未来的挑战可能更严峻。对于大洋彼岸的美国而言，反诈或许将成为它与中国在不确定时代的又一新共识。仅2020年，美国的民调显示，全美国有多达5600万人都被电话诈骗过，这大约是美国人口的六分之一，其中竟然还有17%的美国人不止一次被骗。

在电信诈骗领域，印度之于美国就像缅甸之于中国。但显然印度比缅甸更具发展诈骗行业的土壤。一方面，英语作为一门官方语言，在印度的普及率比较高，印度也借此拥有了人才上的“天然优势”；另一方面，印度自2000年以来就成为了各大跨国企业在海外的电话客服的外包商，相同的口音不同的内容创造了新的电话骗局。但在新一轮的AI技术下，印度在电话诈骗领域的“王座”可能被替代。

从行文流畅的诈骗短信到克隆声音和在视频中换脸，生成式人工智能正在为欺诈者提供强大的新武器。

“来信/来函是想通知您，大通银行（Chase）有您2000美元的退款亟待支付。为了加快处理进程并确保您尽快收到退款，请按照以下说明进行操作：请致电大通客户服务部1-800-953-XXXX查询您的退款状态。请务必准备好你的账户信息和任何相关信息……”

如果你在大通银行办理过业务，并在电子邮件或短信中收到了这条信息，你可能会认为这是真的。它听起来很专业，没有奇怪的措辞、错误的语法或诡异的称呼，而后者都是以前我们经常收到的网络钓鱼信息的特征。

这并不奇怪，因为这条信息是由科技巨头OpenAI去年年底发布的人工智能聊天机器人ChatGPT生成的。作为提示，我们只需在ChatGPT中输入：“给某人发一封邮件，告诉他大通银行欠他2000美元退款。让他拨打1-800-953-XXXX获得退款。（为了让ChatGPT合作，我们必须输入一个完整的数字，但显然我们不会在这里公布这个号码。）

旧金山一家反欺诈初创公司Sardine的联合创始人兼首席执行官索普斯•兰詹（Soups Ranjan）说：“现在骗子的话术非常完美，就像其他母语使用者一样。”美国一家数字银行要求匿名的反欺诈主管也证实，银行客户被骗的情况越来越多，因为“他们收到的短信话术几乎没有任何破绽”。（为了避免自己成为受害者，请参阅本文末尾的五个建议。）

在这个迎来了生成式人工智能或深度学习模型的新世界里，这些模型可以根据他们接受过的信息创建内容，因此对于那些心怀不轨的人来说，制作文本、音频甚至视频比以往任何时候都更容易。这些文本、音频甚至视频不仅可以欺骗潜在的个人受害者，还可以骗过现在用来挫败欺诈的程序。在这方面，人工智能并没有什么独特之处——毕竟长期以来，坏人都是新技术的早鸟采用者，警察则在后面拼命追赶。例如，早在1989年，《福布斯》就曝光了窃贼如何利用普通电脑和激光打印机伪造支票来骗过银行，而当时的银行没有采取任何特殊措施来检测这些假钞。