这是一个无AI不欢的时代，而日益高涨的算力需求，对各类硬件提出了越来越苛刻的要求，也使得天生具备超强并行计算能力的GPU加速器大放异彩，仿佛成为圣物一般的存在，人们甚至不惜花三十多万元去抢一块卡。

但是同时，CPU处理器的光芒却被完全掩盖，甚至出现了“GPU可以彻底取代CPU”这样令人哭笑不得的言论。

事实上，在AI的硬件世界里，CPU、GPU、FPGA、ASIC都是重要的成员，各有各的特点和优劣，无所谓谁比谁好，只能说需要在最合适的地方使用最合适的硬件，彼此之间也可以有机配合，达到效率的最优化。

其中，CPU的计算性能不是最强的，在处理特定负载时甚至可能是最弱的，但作为计算机行业一直以来的中枢，它有着不可替代的地位，不但扮演着核心指挥官的角色，还在不断跟随时代的变化而不断演进，有着无可比拟的灵活性、适应性。

举个例子，业内一度普遍认为，生成式AI和大语言模型(LLM)只适合在高性能GPU上运行，但事实上在CPU上同样有着极高的效率，特别是配合特定加速器，效率与规模不受限制，从而提供极具竞争力的不同选择。

近些年，在服务器与数据中心领域，CPU持续快速迭代、升级，无论是AMD EPYC还是Intel至强，每一代都是旧貌换新颜，如今更成为AI浪潮的坚定基石。

尤其是AMD EPYC，2017年诞生重返高性能计算市场以来，凭借优秀的Zen系列架构，性能越来越强，能效越来越高，能力越来越丰富：高性能计算、边缘计算、人工智能、云服务、5G与通信基础设施、虚拟化……几乎无所不能。

回想2017年之前，整个数据中心市场被Intel至强完全垄断，客户没有任何选择空间，Intel提供什么就只能用什么，Intel要多钱就只能给多少钱，也难怪AMD EPYC 2017年横空出世的时候，整个行业的态度几乎都是“欢迎归来”。

AMD EPYC也确实没有令大家失望，经过连续四代的进化，如今拥有业界最高的计算密度、最高的性能、最高的效率，或者直白地说有着最多的核心、最大的缓存、最高的频率，以及极为丰富的技术特性，更关键的是不忘初心，一直坚持极高的性价比，可谓不二之选。