目前备受关注的大模型和算力本身并不产生价值，利用大模型等技术构建繁荣的AI原生生态才是关键，才能成为推动经济增长的直接动力。“中国有丰富的应用场景，也有先进的基础发展模型，如果产业政策能够更鼓励开发原生应用，那么我们一定能构建繁荣的AI生态，推动新一轮经济增长。”他说。

他认为，技术创新的最终目的是应用，人类进入AI时代的标志是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型，大模型可以支撑无数的AI原生应用开发，但只有拥有数以百万计的AI应用，大模型才可以算得上成功。

而具体到大模型，大模型智能涌现是开发AI原生应用的关键，“AI的原生应用就是基于大模型的智能涌现而生成逻辑记忆能力开发出来的，所谓智能涌现就是教它之前不知道的东西，它能解决之前没有解决的问题。比如输入一道数学题，大模型不仅可以给出答案，还可以给出清晰的逻辑和知识点，帮助学生举一反三。”

他表示，目前在开发大模型中存在误区，首先专用的大模型没有智能涌现的能力，“我和一些行业企业家交流，他们还在买卡，屯芯片，想从头开始修炼大模型，我认为这个方向走错了。要开发好用可用的大模型，存在很高的技术壁垒和高昂的成本，重复开发会给社会资源造成极大的浪费。”

他指出，即使是微软这样的公司，也在使用人工智能公司的openAI。因此在未来，企业用插件或者API等方式融入人工智能公司的大模型生态，在此基础上打造自己行业应用和解决方案才是最优解。