用在短视频上，我分成了干货/有趣/新知/情感4个板块，每个板块打分，根据视频的表现来修正表格，再根据表格的数据，猜测数据。

而这一切，都是为了追寻抖音的算法。

还记得那个困扰我的问题么？为什么大家都是做书单，一样的形式，差不多的时间，几乎一样的内容，他们火我却不火？

这要说到头条系的算法机制：y=F（Xi，Xu，Xc），分别代表内容，用户，环境。内容推荐本质上解决的就是人，内容和环境的匹配。

这是一个无比复杂的体系。

相比市面上流传的抖音流量池算法：一条内容进入100个用户，根据100个用户的表现决定是否进入1000个用户，再根据表现是否进入下一个流量池。

这个体系更加复杂，因为复杂，抖音的算法一直在进化。

同样的内容，不同人不同时段不同场景发，效果自然不同。

03.短视频的未来