抗击疫情一个月后，全国大部分地区疫情得到了有效控制，工作重点转向复工复产，但安全问题同样值得注意。
百度地图推出的迁徙大数据平台、实时路况平台，以及复工指数，可查看各省市人口流动规模、城市内道路拥堵情况和复工程度，为用户合理安排返程规划、政府制定防疫措施提供了科学参考，从而减少发生聚集性感染的可能性。
作为拥有数亿用户的移动地图“头号玩家”，百度地图从1月21日起就紧急投入到抗击疫情的工作中，先后推出了发热门诊查询、同乘查询、“疫情小区”专题地图等十几项功能，其中迁徙大数据平台和实时路况平台累计服务人次已超过15亿次，为抗击疫情发挥了积极作用。
这种表现背后，正是百度地图的大数据与人工智能能力的集中释放。
事实上，不论是迁徙大数据平台、实时路况平台，还是同乘查询、热力图等功能，其本质上都是基于海量交通数据提供的信息服务——即智能交通应用的典型案例。
百度地图在疫情中的反应速度、数据完善度、以及用户的使用情况，都说明其在智能交通板块，已经建立起了完整的体系框架，可以迅速地衍生出各类应用，既优化用户出行体验，又能为政府决策提供参考依据，处于行业领先位置。
一、返京复工，这个APP帮了大忙
在禁足一个月后，车东西记者在2月中旬也踏上了返回北京复工的行程。
出发前，通过百度地图迁徙大数据平台，我了解到2月中旬全国人口迁徙规模处于较低水平，且北京的热门指数也仅处于第四位，最终决定选择在2月16日乘飞机抵达北京。
虽然我所在的地区并未封闭机场——买票不是问题，但最令我担心的还是能否顺利入京，以及北京当地的出行管制问题。
这时候，百度地图APP的左上角的疫情动态专栏就帮了大忙。
其内部不仅整合了北京等城市的入境政策信息，同时还包含了市内道路的通行信息，以及地铁、公交等公共交通的运行信息，可以说是为用户的顺利出行做好了一切准备。
而如果你是选择自驾回京（或其他城市），用百度地图的实时路况平台，也能够查看各个入城高速，以及交通枢纽的拥堵情况，错峰出行，避免扎堆入城遇上拥堵。
近日，百度地图还上线了复工地图，已覆盖全国超80000家商超、50000家餐厅、近10000家汽车服务、2000个景区、2000家美容美发店等多类公共场所复工的信息。用户可以查询已经复工的商超、理发店、饭店等各类门店复工情况，方便日常生活。
复工地图对日常生活起到了重要帮助，那么它是怎么迅速完成近二十万商家复工核对的呢？
答案是百度地图的智能外呼系统。该系统每日可拨打超过10万通电话，通过自动询问并采集信息，生成统计报告，从而让这种大规模的核对工作，变得迅速又准确，进而才有了今天的复工地图。
回顾百度地图抗击疫情的过程，不管是现阶段推出的复工地图，还是此前率先上线的发热门诊查询、疫情小区查询、同乘查询等功能，均以准确、全面、及时的信息，服务了大量的用户。
截止2月24日，其“疫情小区”专题地图累计查询次数近1亿次，发热门诊地图累计统计全国361个城市上万个发热门诊信息，百度地图迁徙大数据平台和实时路况平台已累计服务超15亿人次。
这种规模的数据量、覆盖度，既为大量用户了解疫情分布、合理安排工作生活节奏提供了帮助，又给政府和交管部门进行交通疏导、进行防疫管制提供了科学依据。
二、春节加班加点百度地图团队抗疫的关键瞬间
据了解，百度地图团队每年春节期间都有一个几十人组成的“重点保障”工作组值班，以保障春运期间出行需求。在1月21日全国多地因疫情进入紧急状态后，百度地图就迅速成立了“疫情应急战——地图指挥部”，开始针对疫情做出行动。
其首先通过APP，提示用户减少出行，注意防护，并实时上线因疫情管控实行的道路封闭信息，并预上线了火神山医院POI。
其次，百度地图团队也开始高频升级迁徙大数据平台，客观反映全国各城市人口迁徙情况，指导用户合理安排出行节奏，并为政府部门制定防疫措施提供科学参考。
此外，其还迅速上线了发热门诊与“疫情小区”专题地图，并运用热力图，显示人流密集程度，指导用户避开密集区域。
在这之后，百度地图团队基于自身的海量大数据积累、人工智能等多项底层优势能力，又先后推出十几项实用功能，为用户、科研机构、政府部门提供科学依据。
据介绍，为了参与抗击疫情的活动，百度地图团队不少员工都放弃了春节假期，甚至还出现了不少加班加点赶进度的情况，为抗击疫情贡献了一份力量，体现了大型科技公司应有的担当。
三、领先同行背后，百度地图已成智能交通领跑者
从国内地图APP应用来看，百度地图是最早一批做出抗疫动作、各项功能最齐全的玩家之一，处于行业领先位置。
这背后有两大原因，一是百度地图深厚的数据与技术积累起到了关键支撑，二是百度地图已经构建起的智能交通能力在发挥作用。
数据生产层面，百度地图80%的数据采集环节都实现了AI化，提升了数据采集速度和精度，其全球POI数量超过1.5亿，开放平台拥有180万开发者，日均轨迹里程20亿公里，日均位置服务请求次数超过1200亿。
在数据采集生产层面，百度地图拥有国内规模最大、AI技术最强的数据采集团队，80%的数据生产环节实现AI化，相较于传统地图生产工艺，效率提升10倍以上，减少人力投入的同时增加地图数据精细度、准确度和实时性。
值得一提的是，特斯拉日前也将国内的地图数据服务商更换为了百度地图，进一步说明了其地图数据能力的完备。
人工智能层面，百度地图已实现全场景智能语音交互，用户动动嘴即可完成大量操作，智能语音用户数已累计突破3亿。
同时，其还基于百度飞桨深度学习平台打造了ETA通行时间智能预估功能，推出了AR实景步行导航功能，方便用户合理规划行程，且为其提供沉浸式实景导航体验。
很明显，AI技术的应用加速了百度地图的大数据积累能力。海量数据再配上深度学习、大数据处理等技术，又让百度地图能够做出迁徙大数据平台、实时路况平台、热力图等具体抗疫服务与功能。
第二个原因，是百度地图构建起的智能交通能力。
目前，中美等国家都在积极发展智能交通产业，但普遍面临的一个痛点就是数据收集与处理能力不足。
百度地图在疫情期间推出的一系列功能，本质上都是各类地理与交通数据，具备智能交通的属性，其较快的反应速度与完善的功能体系，也说明了百度地图数据采集与处理能力的扎实可靠。
以此为基础，进而产生了像是迁徙大数据平台、实时路况平台等具体应用，从而在用户制定出行规划、政府制定交管防疫措施时，提供科学的依据。
再进一步，这些数据收集与处理能力，还能衍生出交管部门广泛使用的交通信息研判与发布平台，支撑动态路网管理、智能信号灯，以及网约车、自动驾驶等具体应用，帮助构建智能交通体系。
在这方面，百度地图已经进行了一些成功的探索。
2019年1月，百度地图与银川市达成合作，双方基于多维停车大数据推出了一套智能停车系统，方便车主驾车时寻找、导航至停车位，缩短了10%的市民寻找车位的时间。同时还能帮助车主在停车后，准确找到车辆停放位置。
2019年底，百度地图还联合交通运输部公路科学研究院智能交通中心、清华大学、东南大学等多个机构，一道成立了智能交通联合实验室，以期通过数据开放合作的形式，推动联合创新，构建起了多维的智能交通研发与创新能力。
国务院等机构颁发的《交通强国建设纲要》文件指出，我国到本世纪中叶要达到交通强国的目标，并提出了“科技创新富有活力、智慧引领”的任务，要求强化前沿科技研发、大力发展智能交通以及完善科技创新机制。
毫无疑问，智能交通已是各地政府、各大科技公司、各大车企等相关方积极争夺的一个新的发展高地，作为中国最大的智能化位置服务平台，百度地图不断发挥自身强大的AI与大数据优势，构建了智能出行新生态，一步步夯实智能交通领域的布局。
不管是底层的数据采集、处理，还是上层的应用研发与落地层面，百度地图都走在了行业前列。