【新智元导读】在通往AGI的路上我们还有多远？微软豪华作者团队发布的154页论文指出，GPT-4已经初具通用人工智能的雏形。

　　GPT-4会演变为通用人工智能吗？

　　Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun对此表示质疑。

　　在他看来，大模型对于数据和算力的需求实在太大，学习效率却不高，因此学习‘世界模型’才能通往AGI之路。

　　不过，微软最近发表的154页论文，似乎就很打脸。

　　在这篇名为‘Sparks of Artificial General Intelligence： Early experiments with GPT-4’的论文中，微软认为，虽然还不完整，但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。

　　论文地址：https：//arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf

鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。

本文的主要目标是对 GPT-4 的能力和局限性进行探索，我们相信 GPT-4 的智能标志着计算机科学及其他领域的真正范式转变。

　　AGI的智能体现在能够像人类一样思考和推理，并且还能够涵盖广泛的认知技能和能力。

　　论文中，指出AGI具有推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和经验学习能力。

　　从参数规模上来看，Semafor报道称GPT-4有1万亿个参数，是GPT-3（1750个参数）的6倍大。

　　网友用GPT参数规模大脑神经元做了类比：

　　GPT-3的规模与刺猬大脑类似（1750亿个参数）。如果GPT-4拥有1万亿个参数，我们就接近松鼠大脑的规模了。以这个速度发展下去，也许只需要几年时间，我们就能达到并超越人类大脑的规模（170万亿个神经元）