• 1许多技术人员预测，到本世纪30年代就会出现一种人工智能，在与人类交谈两个小时后，人们就会相信它是真人。它们可以组装汽车模型，并能通过其他认知测试。
• 2随着超级人工智能出现的可能性越来越大，人们开始反思它会对人类以及人类社会造成的影响：有可能促进经济爆炸性增长，也有可能导致经济零增长。
• 3在超级人工智能存在的世界里，物质需求几乎完全由机器来满足，人们可能会彻底放弃劳动，并使人们将注意力转向本质上令人愉悦的活动上，包括娱乐、游戏等。
• 4有些需求也许只有人类才能满足，即使是在人工智能超级强大的世界里也是如此。人类可能仍然在三个领域发挥主要作用：工作与娱乐界限模糊的领域、娱乐本身以及人类仍保留某些优势的工作。

腾讯科技讯 5月28日消息，在2008年上映的电影《机器人总动员》(Wall-E)中，人类生活在完全自动化的未来世界里。各种各样的人工智能机器人负责所有的生产劳动，而人只需坐在沙发上看电视。苏格兰小说家伊恩·班克斯(Iain M. Banks)的《文化》(Culture)系列更进一步，他设想了一个人工智能变得足够强大，成为超级智能的世界，其运作方式远远超出了目前的想象。

这些科幻作品是亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的最爱。在班克斯描述的世界里，资源极为丰富，人工智能“大脑”指导着大部分的生产。而人类则转向艺术，探索浩瀚的宇宙，沉迷于各种娱乐之中。

即使现在看来，这样的未来也依然有些遥远。但是随着OpenAI聊天机器人ChatGPT的爆火，生成式人工智能的快速发展，促使许多人更加认真地对待这些想法。5月22日，OpenAI三位高管发文，称“可以想象，在未来十年内，人工智能系统将在大多数领域超过专家的水平，其产出将与当今最大公司相当。”

去年夏天，许多技术人员最喜欢的在线预测平台Metaculus上的预测者认为，要到本世纪40年代初，才会生产出一种人工智能，它能够在与人类交谈两小时后，让人类认为它是真人，具备足够强的能力，可以组装汽车模型，并能通过各种其他具有挑战性的认知测试。

但随着人工智能领域在过去一年中取得的惊人突破，Metaculus上的预测者现在认为，这将在本世纪30年代初成为现实。与此同时，研究资金也不短缺，今年已经诞生了5家新的生成式人工智能“独角兽”（估值在10亿美元或以上的初创公司）。

通往通用人工智能（AGI）的道路可能需要比预期更长的时间。然而，超级强大的人工智能出现的可能性越来越大，这引发了一个问题：当它到来时，会对人类造成怎样的影响？他们会像《机器人总动员》里那样成为电视迷吗？下面是在经济学原理指导下进行的思维实验，为上述问题提供了部分答案。

工作被完全取代？

不可避免的是，这样的思维实验涉及了许多相当大胆的假设：

第一，我们假设人工智能将是仁慈的、可控的，并与人类截然不同；

第二，我们假设人类文化不会因为技术进步而发生根本性的改变，以至于人们开始喜欢甚至崇拜人工智能。相反，我们只把人工智能想象成一种工具：一个虚拟的、超级智能的、极其便宜的机器人；

第三，我们假设对人工智能广泛使用的限制，如能源限制，将得到解决。

2019年，三位经济学家菲利普·阿吉翁(Philippe Aghion)、本·琼斯(Ben Jones)和查德·琼斯(Chad Jones)模拟了人工智能的影响。他们发现，如果人工智能可以实现所有生产的自动化，包括研究过程本身，从而实现自我改进，那有可能促进爆炸性的经济增长。

几乎无限数量的人工智能可以共同解决任何给定的问题，从而开辟了巨大的科学可能性。然而，他们的模拟也提出了一个重要的警告：如果人工智能实现了大部分（但不是全部）生产的自动化，或者大部分（但不是全部）研究过程的自动化，经济增长将无法实现。正如经济学家们所说：“制约经济增长的可能不是我们做得好的方面，而是那些至关重要但难以改善的方面。”

已故经济学家威廉·鲍莫尔(William Baumol)提出的一个观点对此做出了解释。在1965年发表的一篇论文中，他和同事威廉·鲍恩(William Bowen)研究了表演艺术领域从业人员的工资。他们指出：“小提琴手在标准音乐厅演奏舒伯特四重奏的每工时产出相对固定”。尽管技术进步提高了其他行业的生产效率，但表演艺术并未受到影响。因为即使价格上涨，人们仍愿意在艺术上花钱。需求是“无弹性的”，艺术在GDP中占据了更多份额，甚至拖累了整体增长。

鲍莫尔的例子指向了一个更广泛的原则：如果人工智能能够完全自动化的领域只是它无法完全自动化的领域的不完美替代品，而且对非自动化行业的需求很难改变，那么非生产性部门在GDP中所占的比例将会上升，从而降低整体增长。

菲利普·阿吉翁、本·琼斯和查德·琼斯指出，实际上，过去一个世纪的大部分时间都是如此。科技发展使大量农业和制造业实现了自动化，压低了它们产出的相对价格。其结果是，人们将更多的收入用于教育、医疗和娱乐等行业，而这些行业的生产效率却没有得到同样水平的提高。

在一个人工智能比最有才华的人类更有能力的世界里，鲍莫尔的研究还会有意义吗？如果人工智能没有具体形象，也许是因为机器人技术的进步落后于计算机技术，那么答案将是肯定的。

包括建筑业和制造业在内的许多经济领域，显然都是实体经济。有无数的就业形式，包括许多医疗保健行业，都需要聪明才智和穿越现实世界的能力相结合。在人工智能开始主导认知劳动的情况下，这些工作的重要性只会变得更加重要。人类将在现实世界中工作，或许在人工智能“首席执行官”或“教授”的指导下。