AI大模型的成功带来了前所未有的“智能涌现”，人们对即将到来的AI时代充满期待。

然而，在科技巨头们涌向AI赛道、人们乐此不疲地实验和讨论AI的强大功能，并由此感叹其是否可能取代人类劳动时，AI幻觉问题也越来越不容忽视，成为AI进一步发展的阻碍。Yann LeCun——世界深度学习三巨头之一，“卷积神经网之络父”——在此前的一次演讲中，甚至断言“GPT模型活不过5年”。

随着AI幻觉争议四起，大模型到底能够在行业中发挥多大作用，是否会产生副作用，也成为一个焦点问题。AI幻觉究竟是什么？是否真的无解？

AI大模型的“胡言乱语”

人类会胡言乱语，人工智能也会。一言以蔽之，人工智能的胡言乱语，就是所谓的“机器幻觉”。

具体来看，AI幻觉就是大模型生成的内容在表面上看起来是合理的、有逻辑的，甚至可能与真实信息交织在一起，但实际上却存在错误的内容、引用来源或陈述。这些错误的内容以一种有说服力和可信度的方式被呈现出来，使人们在没有仔细核查和事实验证的情况下很难分辨出其中的虚假信息。

AI幻觉可以分为两类：内在幻觉（Intrinsic Hallucination）和外在幻觉（Extrinsic Hallucination）。

所谓内在幻觉，就是指AI大模型生成的内容与其输入内容之间存在矛盾，即生成的回答与提供的信息不一致。这种错误往往可以通过核对输入内容和生成内容来相对容易地发现和纠正。

举个例子，我们询问AI大模型“人类在哪年登上月球”？（人类首次登上月球的年份是1969年）然而，尽管AI大模型可能处理了大量的文本数据，但对“登上”、“月球”等词汇的理解存在歧义，因此，可能会生成一个错误的回答，例如“人类首次登上月球是在1985年”。

相较于内在幻觉，外在幻觉则更为复杂，它指的是生成内容的错误性无法从输入内容中直接验证。这种错误通常涉及模型调用了输入内容之外的数据、文本或信息，从而导致生成的内容产生虚假陈述。外在幻觉难以被轻易识别，因为虽然生成的内容可能是虚假的，但模型可以以逻辑连贯、有条理的方式呈现，使人们很难怀疑其真实性。通俗的讲，也就是AI在“编造信息”。

想象一下，我们在AI聊天，向其提问：“最近有哪些关于环保的新政策？”AI迅速回答了一系列看起来非常合理和详细的政策，这些政策可能是真实存在的。但其中却有一个政策是完全虚构的，只是被AI编造出来。这个虚假政策可能以一种和其他政策一样有逻辑和说服力的方式被表述，使人们很难在第一时间怀疑其真实性。