“AI芯片赛道会在年底再度爆发，芯片危机最快会在明年解决。”

早在半年前，就有很多AI和芯片业内人士对算力危机提出了乐观预期。业内普遍认为，以谷歌研发TPU芯片为例，各家重注投资AI大模型的公司一定都会投入AI芯片的赛道。

其最主要的原因就是，资本巨头们不会让英伟达长期独占市场。

诚如预期。最近两周，AI大模型的头部玩家相继放出了最新的芯片战略。先是亚马逊给OpenAI最强竞对Anthropic注资40亿美元，买断了他们在AI训练方面的“芯片选择权”；其后是微软AI芯片Athena被媒体曝出将在下月发布；最后则是这两天路透社的报道，称OpenAI正在评估潜在的芯片公司收购。

虽说OpenAI投资芯片研发在情理之中，但相对于其他重注AI大模型的巨头来说，OpenAI毕竟体量有限。如此迅速地杀入芯片研发赛道，会不会有些仓促？

事实上，OpenAI入局芯片也是逼不得已。一方面，芯片价格持续上涨，这也说明OpenAI正在被迫把自己辛苦研发AI赚到的钱，上供给英伟达。另一方面，GPU短缺的现状，也的确正在制约AI公司的发展。

OpenAI的CEO山姆奥特曼就曾在2023年中的一场闭门讨论中抱怨：GPU短缺的问题打乱了OpenAI的短期计划。

山姆奥特曼在这次会议中提到，OpenAI在GPT-4发布之初就计划把ChatGPT的上下文长度提升到32k token，但GPT-4上线很长一段时间，这一预期都没有实现，其根本原因就是OpenAI也面临着GPU短缺，以及算力太贵等问题。

不过，对于刚刚崛起的AI独角兽来说，研发AI芯片，除了是要反抗英伟达的“压榨”，投资芯片还隐含另一层原因，就是要努力花钱。

烫手的钞票

在大模型的资本狂欢中，AI公司账上的钱，越来越多。

OpenAI年初收获微软100亿美元注资；在亚马逊给Anthropic注资40亿美元之前，谷歌就已经给这家公司投资了数亿美元，在亚马逊之后，谷歌还有计划继续对该公司追加投资。国内AI大模型的明星公司智谱AI，近期也曝出了B-4轮融资的消息，目前估值或达10亿美金。

除了大量融资涌入，AI公司的技术升级也在给研发省下很多钱。

今年3月，OpenAI公布的API接入价格就出现了大幅下降，据OpenAI公布的数据，ChatGPT的推理运算成本，在3个月时间里下降了至少90%。

虽然半年过后的今天，OpenAI并没有公布推理和训练成本的下降最新情况。但可以预见的是，在不考虑算力芯片涨价的情况下，AI训练和推理的单位算力成本大概率是在持续下降的。